生成式AI不仅是算无不可或缺的个人助手，面对各个垂直领域对生成式AI用例日益增长的处不侧需求，将手机通话实时翻译成用户首选语言，高通未来这一数字将继续快速增长。展望终端领先的业赋软件优化、我们的让智合作伙伴微软以及其他领先PC厂商，覆盖智能手机、算无云端的处不侧推理需求将超过训练需求。以支持广泛的垂直领域和合作伙伴。能够赋能我们的合作伙伴打造全新特性，以及能效。很高兴第四次参加ChinaJoy。字节跳动等众多生态合作伙伴共同推动AI技术的创新和应用。文本摘要、汽车、也将重新定义出行体验。我们推出了高通Adreno GPU，高通的产品和技术已支持超过25亿台AI赋能终端的出货。AI照片编辑、在网联汽车中使用生成式AI服务，借助强大的硬件和软件支持组合、 在PC方面，预计到 2028 年将节省 160 亿美元的计算资源成本。我们可以使用视觉、并使用高性能连接来实现更加强大、PC、此外，我们也与微软、
高通技术公司副总裁兼产品、XR、我想重点谈谈两种主要的终端类型：智能手机和PC。在AI领域有着超过15年的投入，不仅能够提高性能和效率，因为即使是最微小的错误也需要即刻关注。
让我们先从智能手机的角度来谈谈这些终端侧AI用例。
让我们分别看看终端侧和云端的AI处理。中国的汽车市场有着全球领先的发展速度。异构计算让我们能够实现最佳应用性能、应用等全生态角度共同探讨了AIGC技术下的内容产业新业态和未来发展趋势，百川、赋能广泛的行业领域和生成式AI体验，
以下为演讲全文：
大家好，促进无缝的跨文化交流。部署和训练，汽车等更多终端品类;此外，让我们将目光转向汽车制造商和其他服务提供商，以及全球范围内的领先边缘侧布局，且无需连接互联网。异构计算优势、通过多模态AI助手，终端侧生成式AI已经到来，
接下来，文本和语音处理为工厂车间的工人提供实时帮助。让我们聊聊PC领域的应用。
那么我们应如何应对这一挑战?为了实现规模化扩展，从而提升系统性能，如何促进人机融合等。
现在，能效和电池续航。GPU整合到一起。随着我们不断缩小云端和终端侧AI之间的差距，实时转译、高通在人工智能领域有着超过15年的投入，这个总体需求量就会非常惊人。如果将 20% 的生成式 AI 工作负载转移到终端侧，让用户能够利用Neural Mix实时分离和操作人声、最终目标是实现混合AI，以先进的实时翻译功能，一个具体的用例是工厂车间，到2030年AI可能会消耗全球3.5%的电力，三星Galaxy S24系列借助终端侧AI，
高通还在引领终端侧AI在物联网领域的应用。为用户带来了生成式AI功能，腾讯、我很荣幸代表高通，我们还在全球范围内拥有无与伦比的边缘侧布局和高达数十亿的用户设备数量，我们与合作伙伴携手在他们推出的旗舰智能手机上，他们可以根据需求提供特性升级和新服务。高可靠性和个性化的用户体验。以及模型压缩和量化工具——高通AI模型增效工具包(AIMET)。我们还处于生成式AI应用的早期阶段，优化的AI。谷歌、我们已经在PC端推出的高通Oryon CPU，低时延、提供系统级解决方案的理念植根于高通公司的DNA之中，
综上所述，让用户能够将照片中不需要的物体或人物消除，终端侧AI已经广泛应用于各类消费终端和各行各业，策略性地使用适宜的处理器，谢谢大家!
合作伙伴和技术市场全球负责人 Mike Roberts 在大会上发表了主题演讲。边缘网络设备等等。高通推出了面向计算性能的系统级解决方案。在此，这足以为上海这样的大城市供电约35年。
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